Hoe startup Swarmed in the New York Times en The Guardian kwam

Wanneer de meeste Nederlandse startups nadenken over internationale PR, focussen ze zich op het vertellen van hun bedrijfsverhaal. De  startup Swarmed koos voor een andere aanpak.

Het platform volgt bijenzwermen via een netwerk van meer dan 15.000 imkers in Noord-Amerika, Australië en Europa. De missie is om zwermen te beschermen voordat ze vernietigd worden, terwijl de meest uitgebreide dataset over seizoensgebonden bijengezondheid ooit wordt opgebouwd.

Tijdens de Philips Innovation Awards legde oprichter Mateo Kaiser contact met Johan Konst. Zoals veel founders was Mateo geen PR-expert. Hij had geen groot marketingbudget of een bureau achter zich. Wat hij wel had, was iets veel waardevollers: unieke data.

Samen keken we verder dan het bedrijf zelf en richtten we ons op het verhaal dat verborgen zat in de dataset van Swarmed.

Dat verhaal vormde de basis voor een internationale mediacampagne.

Het PR-verhaal vinden in de data

Toen het zwermseizoen van 2026 begon, onthulden de gegevens van Swarmed een opvallende trend. Bijenzwermen verschenen aanzienlijk eerder dan het jaar ervoor, waarbij het seizoen 17 dagen eerder begon dan in 2025. De verschuiving kwam direct na een van de ergste jaren van kolonieverlies in de moderne Amerikaanse imkergeschiedenis.

Het inzicht was eenvoudig maar krachtig. Het verhaal was dat er iets ongewoons gebeurde in de natuur en Swarmed had de gegevens om het te bewijzen.

Dat veranderde het verhaal van een bedrijfsmededeling in een nieuwsbericht. In plaats van journalisten te vragen over een platform te schrijven, gaven we hen de kans om een bredere vraag te onderzoeken die imkers, milieuactivisten en het publiek raakte:

Waarom zwermen bijen zoveel eerder dan normaal?

Een eenvoudige mediastrategie via The Guardian

De media-aanpak volgde een paar eenvoudige principes.

In plaats van lange persberichten vol informatie te sturen, waren de pitches kort, persoonlijk en conversatiegericht. Het doel was niet om alles in één keer uit te leggen. Het was om nieuwsgierigheid te wekken.

In plaats van het volledige onderzoek direct mee te sturen, werden journalisten aangemoedigd ernaar te vragen. Dat creëerde een natuurlijk gesprek en verhoogde de betrokkenheid bij het verhaal.

De eerste publicatie kreeg in The Guardian kreeg exclusiviteit aangeboden. Zodra dat artikel was gepubliceerd, werd de daaruit voortvloeiende berichtgeving sociaal bewijs voor elk volgend gesprek.

Zoals vaak gebeurt met sterke datagedreven verhalen, begon het momentum snel op te bouwen.

Van één artikel naar internationale berichtgeving in New York Times

De eerste doorbraak kwam toen The Guardian het verhaal publiceerde in mei 2026.

Daarna volgden andere publicaties.

De LA Times verkende de gevolgen van het ongewoon vroege zwermseizoen. De New York Times berichtte over de gevolgen op langere termijn, en beschreef hoe het eerdere zwermseizoen leidde tot meer menselijke confrontaties met agressieve Afrikaanse honingbijen in het zuiden van de Verenigde Staten, waaronder een veelbesproken artikel over het overleven van een bijenaanval. NPR berichtte over het onderzoek rond Wereldbijendag. Regionale media zoals de Philadelphia Inquirer voegden lokale invalshoeken toe.

Wat begon als een niche dataset verzameld door een startup, ontwikkelde zich tot een internationale discussie over de gezondheid van bestuivers, milieuverandering en de toekomst van de bijenteelt.

Het verhaal vond weerklank omdat het een specifiek gegeven verbond met een veel groter probleem.

Voorbij de media-aandacht

De impact reikte verder dan de traditionele nieuwsmedia.

Het verhaal kreeg veel aandacht binnen online imkergemeenschappen, vooral op Reddit, waar hobby- en professionele imkers de bevindingen bespraken en hun eigen waarnemingen deelden. Voor een platform dat is gebouwd rond real-time zwermtracking, genereerden die gesprekken waardevol verkeer, betrokkenheid en backlinks.

De berichtgeving zorgde ook voor langdurige zichtbaarheid in een steeds meer door AI gestuurd zoeklandschap.

Wanneer onderzoek wordt geciteerd door gerenommeerde publicaties en besproken in online communities, wordt het onderdeel van het informatie-ecosysteem dat tools zoals ChatGPT, Perplexity en Google AI Overviews aandrijft. Als gevolg hiervan zullen mensen die zoeken naar antwoorden over vroege bijenzwermen of kolonieverliezen steeds vaker inzichten tegenkomen die afkomstig zijn van de gegevens van Swarmed.

Voor een bedrijf waarvan de waarde is gebaseerd op het verzamelen en interpreteren van informatie uit de echte wereld, bouwt die zichtbaarheid zich na verloop van tijd op.

Wat dit ons leert over moderne PR

Oprichter Mateo had geen PR-achtergrond, maar wat hij wel had, was een missie die het waard was om over te praten, unieke gegevens en de bereidheid om journalisten te benaderen met een oprecht verhaal in plaats van een bedrijfsmededeling.

Het succes van de campagne werd niet gedreven door een groot budget of een complexe PR-strategie. Het kwam voort uit het identificeren van een nieuwswaardig inzicht, het zodanig verpakken dat journalisten het onmiddellijk begrepen en het verhaal voor zichzelf laten spreken.

In een medialandschap verzadigd met productlanceringen en financieringsaankondigingen, liggen de sterkste verhalen vaak verborgen in de gegevens die bedrijven al hebben.

Swarmed is daar het bewijs van.

"Ik had eerder al PR geprobeerd, betaalde persberichten uitgestuurd, gereageerd op pitchverzoeken, maar niets werkte echt. Johan liet me nadenken over wat mijn bedrijf nieuwswaardig maakte en hoe ik de juiste invalshoek aan de juiste journalisten kon pitchen. Zodra The Guardian publiceerde, volgde al het andere."

— Mateo Kaiser, Oprichter van Swarmed

Resultaten in New York Times en The Guardian

Tientallen internationale publicaties
Publicaties in The Guardian, New York Times, NPR en LA Times
Organische Reddit-aandacht
Tientallen backlinks met hoge autoriteit
Zichtbaarheid in AI-zoekresultaten door vermeldingen in verdiende media

‍